知识社区中，问题虽然决定了社区的活跃度，但答案却在黏住用户方面起着更为关键的作用。因此，值乎和分答用户的重要程度由高到低依次为回答者、提问者、偷听者。

值乎能够借助知乎社区的大V实现引流，因此长尾理论中的“二八法则”也适用于值乎；而对分答来说，其APP首页中每天提到的明星或知名团队入驻平台，也是利用“二八法则”打造头部消费内容，以吸引和留存更多用户。

不过，值乎和分答等知识问答类产品要想真正实现商业化，就不能只成为少数精英的专属，而应实现规模效应，通过去中心化操作，让更多的人愿意为知识付费、愿意回答问题，并在此过程中获得附加价值。以知乎为例，当用户提出一个问题时，平台不仅会为用户提供优质解答，还会根据问题推荐一些用户可能感兴趣的人。

这种基于用户搜索数据的推荐模式与百度知道的运作思路大体相同，而且一对多的主动邀请模式也比百度知道和分答更加灵活、更具流动性。当然，知乎的推荐机制还有诸多有待完善的地方。

比如，用户在一个问题中添加了四个话题，但推荐的人可能只是对“付费”感兴趣或者是很少使用知乎的低黏性用户，这样用户邀请的价值就大打折扣。而如果推荐大V，又与规模效应所要求的去中心化相悖。因此，如何在为普通用户提供更多展示机会与保证知识内容的专业性两方面保持平衡，就成为知乎商业化运作需要考虑的关键问题。

同时，知乎的这种推荐模式也无法有效运用到值乎和分答中。因为提问者挑选优质答案然后为此付费的模式，与百度知道的悬赏功能类似，这会导致对平台具有巨大引流价值的大V地位下降，从而背离了值乎、分答追求“二八原则”和崇尚知识的产品调性。

对此，可以通过按回答分类、让用户投票等方式弥补现有机制的不足。以分答为例，当前平台上获得知识付费收益的主要有两类用户：一是具有极高知名度的明星，另一类是深耕某一垂直细分领域的专业人士。不过，前者虽然能为平台带来更多流量，但在获取成本和平台忠诚度方面都很低，因此后者才是分答需要重点运维的核心用户。

在2016年6月底的发布会上，分答创始人姬十三也强调，分答接下来的任务是通过有效分类更加凸显专业人士和服务的价值。不过，相比对用户的分类，按照回答的分类更容易体现专业价值。

比如，当前分答对问题回复的定价是完全开放的，由回答者自行开价，并无固定的参照标准，比较随意；而如果采用半开放式定价，即一开始仍由答题者自己开价，然后平台系统根据不同回答的被偷听次数按比例增长定价，那么就可以区分出不同回答者在该问题领域的专业性程度。